Facebook İçerikleri Hakkında Büyük Bir Değişiklik Bekleniyor!
Son zamanlarda bilindiği gibi sosyal medyalarda ve özellikle Facebook içerikleri nefret, şiddet, ırkçılık gibi konularda genelde kullanıcılar rahatsız oluyorlar. Artık sosyal medya kurallarını spam, nefrete teşvik, şiddet propagandası vb. gibi ihlal eden gönderiler, yapay zekaya dayalı algoritmalar tarafından belirlenerek değişiklikler yapılacak. Geri kalan gönderiler Facebook moderatörleri tarafından görüntülenmek üzere sıraya alınacaktır.
Facebook içerikleri Yapay zeka ile denetlenecek
Şimdi dünya genelinde Facebook’ta aşağı yukarı 15 bin moderatör çalışmaktadır fakat kullanıcılar ile medya, site yönetiminin onları yeteri kadar desteklemediği ve daha çok personel istihdam etmediği amacıyla onları eleştirmektedir. Moderatörlerin görevleri, şikayet gönderilerini sıralamak ve şirket kurallarını ihlal edip etmediklerine karar vermektir.
Daha önce, moderatörler paylaşılan gönderileri sıra ile gözden geçirirlerdi. Şimdi ise Facebook, daha çok erişime sahip olan gönderilere öncelik verme yaklaşımını değiştirdi. Şirket Yapay zeka algoritması ile, viral olan gönderilerin hadise örgüsü ve kuralları çiğneme mümkünlülüğü gibi bir dizi ölçütü değerlendirmesi amacıyla görevlendirmiştir.
Facebook, yeni yaklaşımın topluluk kurallarını ihlal edebilecek en süregelen gönderilerle kafaya çıkmaya yardımcı olacağını belirtiyor. Yapay zeka ilaveten mesajları ilk olarak değerlendirilebilmeleri amacıyla “potansiyel zarar” ile işaretlediklerini de not edecek. Bu terörizm, çocuk istismarı ya da kendisine zarar verme ile alakalı içeriği saatinde kaldırmaya yardımcı olacaktır. Spam sadece daha sonra öneme alınacaktır. Bu tür mesajların can sıkıcı olduğunu fakat kullananlara zarar veremeyeceğini bile not edecekler.
Facebook ilaveten makine öğrenimi filtrelerinin nasıl çalıştığına dair ayrıntıları paylaştı. Yapay zeka algoritması, bir sosyal ağdaki kullanıcı içeriğini tümsel olarak değerlendiriyor. Bu, algoritmaların rastgele bir gönderideki değişik unsurları beraber değerlendirdiği, görselin ve başlığının bir tüm olarak ne manaya yaklaştığını manayaya çalıştığı manasına gelir.
